Bio wissenschaften bewegen sich in Richtung "ChatGPT-Moment"

Song Le, CTO von BioMap. verglichen xTrimo mit dem "ChatGPT-Moment" im Bereich der Bio wissenschaften-so wie ChatGPT nach mehreren Dialog-und Iteration runden mit Anwendern auf der ganzen Welt immer qualitativ hochwertigere Antworten generieren kann, Das große Modell der Bio wissenschaften muss auch kontinuierlich durch Validierung und Daten ergänzung durch mehrere Runden von Nass experimenten mit hohem Durchsatz aktualisiert werden.

Das Papier hat exklusiv erfahren, dass BioMap im Begriff ist, die AIGP-Plattform (entspricht dem Export von Life-Science-Modellen) und entsprechende Kooperations pläne zu veröffentlichen, die einige Fähigkeit schnitts tellen eröffnen.

Jetzt kennt jeder ChatGPT, als ob es plötzlich auftauchte, aber es ist tatsächlich das Ergebnis kontinuierlicher Forschung und allmählicher Fortschritte im KI-Bereich. "Song Le, CTO von BioMap und ein internat ionaler Riese für maschinelles Lernen, sagte in einem Interview mit The Paper (www.the taper. Cn) stellt ChatGPT einen neuen Paradigmen wechsel dar, der tatsächlich in anderen Bereichen der KI stattfindet, wie z. B. natürliche Sprache und Bildgebung. Hier werden vor trainierte Modelle in großem Maßstab verwendet und dann auf nach geschaltete Anwendungen abgestimmt. Wir haben dieses Paradigma von Anfang an in die Bio wissenschaften eingeführt und es frühzeitig in Talent, KI-Modellent wicklung und entsprechende Rechen leistung festgelegt. Daher sind wir heute in der Lage, ein Milliarden-Level-Life-Sciences-Modell zu haben, xTrimo.“

Song Le, CTO von BioMap. Im Interview, song Le verglich xTrimo mit dem "ChatGPT-Moment" im Bereich der Bio wissenschaften-so wie ChatGPT nach mehreren Dialog-und Iteration runden mit Nutzern auf der ganzen Welt immer qualitativ hochwertigere Antworten generieren kann. Das große Modell der Bio wissenschaften muss auch kontinuierlich durch Validierung und Daten ergänzung durch mehrere Runden von Nass experimenten mit hohem Durchsatz aktualisiert werden.

XTrimo hat ein CPT-3.5 ähnliches Technologie paradigma gewählt, und die beeindruckende Leistung von ChatGPT nach seiner jüngsten Veröffentlichung hat das Gefühl von Song Le erneut bestätigt. "Wir haben erneut den Erfolg von groß angelegten Vor trainings modellen in Kombination mit nach gelagerten Modellen gesehen. In gewisser Weise haben wir diesen Effekt auch in unseren eigenen Experimenten oder KI-Modellen gesehen

Song Le glaubt, dass es in den letzten Jahren mit dem Aufkommen großer Modelle auch einige Verbesserungen in den Bereichen Bio wissenschaften oder Pharmazeutika gegeben hat. "Zum Beispiel hat das beliebte Alpha Fold 2 des letzten Jahres fast die gesamte Proteins truktur der Welt vorhergesagt. Tatsächlich stützt es sich auch auf das groß angelegte Transformer-Modell, um eine schrittweise Verbesserung zu erzielen."

"AI For Life Sciences (AI for Life Sciences) wird immer generativer, sei es bei der Erzeugung von Proteins equenzen oder der Erzeugung von Proteins trukturen. Später werden wir möglicher weise weiterhin interessante Fortschritte bei AIGP (AI-generiertes Protein, KI-generiertes Protein) sehen." Song Le sagte.

Im Interview wurde The Paper exklusiv darüber informiert, dass BioMap die AIGP-Plattform (entspricht dem Export von Life-Science-Modellen) und entsprechende Kooperations pläne veröffentlichen wird, die einige Fähigkeit schnitts tellen eröffnen. Es wird berichtet, dass dies eine Plattform ist, die die Proteinsp rache interpretieren und Probleme in der Life-Science-Branche lösen kann. Es wurde von fast 300 multi nationalen KI BioTech-Technologie teams von BioMap seit über 2 Jahren entwickelt. Diese Plattform hat zwei Systeme, das nasse experimentelle System und das KI-Trocken versuchs system, im geschlossenen Regelkreis getestet. Um die Effizienz und Stabilität der Plattform sicher zustellen, haben BioMap und Baidu zusammen gearbeitet, um ein Hochleistungs-Super computing zentrum für das große Modell xTrimo zu entwerfen.